IA generativa de imágenes: qué puede hacer hoy y dónde falla todavía
Los modelos de generación de imágenes han pasado, en pocos años, de producir resultados claramente artificiales a imágenes casi indistinguibles de una fotografía real en muchos casos. El proceso se basa en aprender patrones visuales a partir de millones de imágenes y aprender a reconstruir imágenes coherentes a partir de una descripción de texto.
A pesar de los avances, persisten fallos característicos: manos con número incorrecto de dedos, texto ilegible dentro de las imágenes, o inconsistencias en detalles repetidos como sombras o reflejos.
Más allá de la técnica, este tipo de herramientas plantea debates activos sobre derechos de autor de las imágenes usadas para entrenar los modelos, y sobre el uso de estas imágenes para suplantar la identidad de personas reales sin su consentimiento, un terreno donde la regulación todavía va por detrás de la tecnología.