Avances, modelos y herramientas de inteligencia artificial: desde grandes modelos de lenguaje hasta aplicaciones prácticas de IA en distintos sectores.
Los sistemas de IA muestran resultados prometedores detectando patrones en imágenes médicas. Explicamos en qué áreas concretas está aportando valor real y por qué no sustituye al criterio clínico. Algunos de los avances más sólidos de la IA aplicada a la medicina se han dado en el análisis de imágenes: detección de determinados tipos de … Leer más
Los sistemas de IA pueden reproducir y amplificar sesgos presentes en los datos con los que se entrenan. Explicamos el origen del problema y las estrategias que se usan para mitigarlo. Un sistema de inteligencia artificial aprende de los datos que se le proporcionan durante su entrenamiento. Si esos datos reflejan desigualdades o patrones históricos … Leer más
Más allá de responder preguntas, los llamados «agentes de IA» pueden ejecutar tareas de varios pasos por su cuenta. Explicamos qué son capaces de hacer hoy y qué límites tienen todavía. Un agente de IA es, en esencia, un modelo de lenguaje al que se le da la capacidad de usar herramientas —navegar por internet, … Leer más
IA generativa de imágenes: qué puede hacer hoy y dónde falla todavía Los modelos de generación de imágenes han pasado, en pocos años, de producir resultados claramente artificiales a imágenes casi indistinguibles de una fotografía real en muchos casos. El proceso se basa en aprender patrones visuales a partir de millones de imágenes y aprender … Leer más
Detrás de herramientas como los chatbots actuales hay un principio de funcionamiento sorprendentemente simple: predecir la siguiente palabra. Explicamos qué hay detrás de esa simplicidad aparente. Un modelo de lenguaje grande se entrena leyendo enormes cantidades de texto y aprendiendo, estadísticamente, qué palabra es más probable que siga a una secuencia dada. A partir de … Leer más